介绍

本文的可视化UI界面对于Ultralytics（目前的YOLOv12 & YOLOv11 & YOLOv10 & YOLOv8通用）的检测、分割、分类、姿势估算（detection, segmentation, obb, classification, and pose estimation）等均可正常显示。所有文字支持修改，购买基础款后需要定制及修改可截图私信博客或vx，目前两个版本，前后分别展示为1和2，2支持云摄像头检测，界面布局更美观。购买获得两个版本。

区别于pyqt5，本代码为pyside6版本，需要Pyqt5版本可查看这个链接 https://yuanlitui.com/a/axw

详细介绍网址：https://blog.csdn.net/qq_67105081/article/details/144974796?spm=1001.2014.3001.5501

https://blog.csdn.net/qq_67105081/article/details/146458458?spm=1001.2014.3001.5502

主界面展示

1

运行代码后页面如下图，需要先选择模型后才能选择图片检测.

图片检测效果如下

2

运行代码后页面如下图，需要先选择模型后.

图片检测效果如下

检测信息部分需要将代码中 target_range = {0, 1} 部分替换为自己数据集的全部类别，class_labels = {0: "helmet", 1: "vest"} 同样对应替换，可以为中文。

需要添加登录注册页面，可以参考下文中代码

https://blog.csdn.net/qq_67105081/article/details/147745368?spm=1001.2014.3001.5501

将代码复制到py文件中，并且替换if __name__ == '__main__' 的内容为

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    login_dialog = LoginDialog()
    if login_dialog.exec_() == QDialog.Accepted:
        window = MainWindow()
        window.show()
        sys.exit(app.exec_())

除了官方默认库之外，额外需要Pyside6库，输入以下命令安装。